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客户案例

把客户数据就是最好的案例

我们把客户提供的后台数据整理成“结果卡片 + 前后对比 + 证据图”的案例结构,让结论更清楚,证据也更完整。

人力资源某人力资源公司 · 50人团队

人力资源公司:多岗位并行招聘,先把重复沟通交给 AI

同时交付多个客户岗位时,AI 持续接住触达、回复和追聊,让团队把时间还给面试判断和客户交付。

周触达人数

2,136

AI 沟通量

505

收获简历

6

交换联系方式

83

使用前

同时服务 10+ 客户企业、管理 30+ 在招岗位。3 个 HR 每天需要手动打招呼、回复候选人消息、反复追聊沉默人选,沟通工作高频且分散,真正用在筛选判断和客户交付上的时间被持续压缩。

使用后

上线 AI 智能招聘后,将主动触达、全天候智能回复和沉默候选人自动跟进串成一条连续执行链路。每个岗位配置独立筛选条件与话术,AI 持续跑触达、接消息、补跟进,团队只保留面试判断和推进入职这类高价值动作。

  • 重复沟通从“主要靠 HR 跟进”转为“由 AI 持续承接”,团队精力重新回到面试和客户交付。
  • 后台已出现可复用的联系方式沉淀,不再只有打招呼和已读未转化的数据。
  • 适合多岗位并行、节奏快、需要稳定执行链路的人力服务团队。
网约车某网约车平台 · 200人团队

网约车平台:把速度优势重新拿回来

司机招聘最怕消息断档和候选人犹豫流失,AI 的价值在于让触达和回复持续在线。

周触达人数

1,533

AI 沟通量

671

收获简历

0

交换联系方式

41

使用前

司机招聘竞争激烈,候选人往往比较多个平台。HR 下班后消息无人接、沉默候选人没人追、沟通节奏一断,原本有意向的人很快就被竞品截走,速度和连续性是最大的短板。

使用后

通过 AI 智能招聘接管夜间回复、常见问题沟通和沉默人选自动追聊。针对收入、区域、要求、福利等高频问题做统一承接,再按节奏补充激励信息,把“已读不回”和犹豫中的司机重新拉回对话。

  • 招聘动作不再只发生在白天,司机候选人的消息有了持续承接。
  • 沉默候选人有了追聊机制,流失不再是“看过就算了”。
  • 更适合强竞争、强时效、候选人容易被截流的司机招聘场景。
家政服务某家政服务企业 · 80人团队

家政企业:从回答重复问题,转向持续经营候选人

家政招聘的核心不是多复杂的功能,而是把高频重复问答、主动触达和留资沉淀接起来。

周触达人数

1,561

AI 沟通量

622

收获简历

260

交换联系方式

65

使用前

保洁、月嫂、育儿嫂等岗位常年高频招聘,候选人会反复问薪资、区域、工作时长、证书要求。HR 每天大量时间都消耗在重复答疑上,能留给真正匹配判断和后续跟进的空间很少。

使用后

AI 智能招聘先按岗位要求主动触达,再自动接住候选人的高频问题,同时把联系方式收集和后续转化动作连续承接。家政行业的话术重点配置在薪资、服务区域、证书要求和工作安排,让候选人更快得到明确信息。

  • 重复答疑明显减少,HR 可以把更多时间放在筛选和后续推进上。
  • 候选人不再只是“看过聊过”,而是开始沉淀出可继续转化的简历与联系方式。
  • 适合高频重复招聘、标准问答多、候选人沟通偏传统的家政场景。

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